常见问题
Q：自然语言处理能力是否支持英文或其他外文? A：因训练语料大多为中文，故目前在中文领域内效果较好，英文或其他外文暂不支持。
Q：输入编码是什么? A：目前支持输入GBK编码和UTF-8编码。
Q：词法分析结果中的词性标注都是什么含义? A：详见下表，具体请参考API文档。
| 词性 | 含义 | 词性 | 含义 | 词性 | 含义 | 词性 | 含义 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| n | 普通名词 | f | 方位名词 | s | 处所名词 | t | 时间名词 |
| nr | 人名 | ns | 地名 | nt | 机构团体名 | nw | 作品名 |
| nz | 其他专名 | v | 普通动词 | vd | 动副词 | vn | 名动词 |
| a | 形容词 | ad | 副动词 | an | 名形词 | d | 副词 |
| m | 数量词 | q | 量词 | r | 代词 | p | 介词 |
| c | 连词 | u | 助词 | xc | 其他虚词 | w | 标点符号 |
Q：依存句法关系标签有哪些？
A：我们可分析34种句法依存关系，详细介绍请参考API文档。
- 定中关系ATT
- 数量关系QUN（quantity）
- 并列关系COO（coordinate）
- 同位关系APP（appositive）
- 附加关系ADJ（adjunct）
- 动宾关系VOB（verb-object）
- 介宾关系POB（preposition-object）
- 主谓关系SBV（subject-verb）
- 比拟关系SIM（similarity）
- 时间关系TMP（temporal）
- 处所关系LOC（locative）
- “的”字结构DE
- “地”字结构DI
- “得”字结构DEI
- “所”字结构SUO
- “把”字结构BA
- “被”字结构BEI
- 状中结构ADV（adverbial）
- 动补结构CMP（complement）
- 兼语结构DBL（double）
- 关联词CNJ（conjunction）
- 关联结构 CS(conjunctive structure)
- 语态结构MT（mood-tense）
- 连谓结构VV（verb-verb）
- 核心HED（head）
- 前置宾语FOB（fronting object）
- 双宾语DOB（double object）
- 主题TOP（topic）
- 独立结构IS（independent structure）
- 独立分句IC（independent clause）
- 依存分句DC（dependent clause）
- 叠词关系VNV （verb-no-verb or verb-one-verb)
- 一个词YGC
- 标点 WP
Q：短文本相似度对文字字数有什么限制? A：最大长度512字节，大约为266个汉字，但字数过多或过少会对效果略有影响。
Q：短文本相似度计算，中英文混杂怎么办? A：模型词表中包含常用高频英文单词，对中文语境中的“中英混排”文本可以很好的进行匹配。
Q：为什么有时短文本相似度计算没有返回结果? A：有结果返回的前提条件是文本中的单词被词表收录，尽管模型词表很大（百万级），但仍然偶尔会出现不在词表的问题，当文本所有单词都不在词表中的时候，会得不到结果。
Q：评论观点抽取对输入的评论长度有限制么？ A：最大长度10240字节，大约为5120个汉字。
Q：评论观点抽取可以标记挖掘出观点的文本位置吗？ A：可以的，输出结果中包含观点标签在原始文本中的位置。例如可以标记出：这家旅店服务还是不错的。
Q：评论观点抽取支持自定义词典上传吗？ A：评论观点抽取定制版已于2018.7月正式开放，可支持用户自行上传扩展13个垂类的表述观点词表内容，以保证定义和抽取更丰富的评论内容，具体可参见官网文档介绍与功能介绍。
Q：评论观点抽取可以批量上传并总结好标签及个数吗？ A：可以利用接口实现该功能。接口可以实现对每个评论的评论观点标签抽取和极性分析，多次调用即可实现多评论的标签挖掘和分析。
Q：情感倾向分析可以分析哪些情感类型? A：目前分析的情感极性分为积极、消极、中性。
Q：情感倾向分析与对话情绪识别有何差异? A：对话情绪识别是对用户对话场景下的语言是正向/中性/负向（如：你好厉害啊/烦死啦）的一种直观检测，而情感分析更倾向于分析对某个客体（如：电影、书籍）所表达出来的喜好/讨厌程度，两者在对应场景下的效果最优，否则将会一定程度影响识别准确率。
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